Proyectos y programas son por definición empresas únicas que incluyen una cantidad significante de incertidumbre. Técnicas como Monte Carlo se implica en toda la incertidumbre usando muchas variable inter relacionadas y grandes cantidades de data.
Sin embargo, a veces se puede ser útil concentrarse en el efecto individual de las variables para entender su impacto potencial.
Por ejemplo: si una compañía en el UK estuviese evaluando un Proyecto para construir una fábrica en el Este de Europa, habría varias áreas de incertidumbre incluyendo la fluctuación de las monedas, inflación de las materias primas y tasas de interés internas.
La forma más simple de análisis de sensibilidad miraría a cada factor en su turno para analizar el proyecto basado en estimados altos y bajos. Un análisis es basado en costo terminaría con variaciones en el costo del proyecto sobre todo en relación con cada variable.
Los resultados de este tipo de análisis de sensibilidad son a menudo representados como una carta tornado.
La respuesta a esto puede ser reducir la incertidumbre concentrándose en contratos de precio fijo para suministro de materiales y hacer arreglos para la cobertura de efectos en la fluctuación de las monedas. Mucho de esto depende del contexto de riesgo del proyecto o programa y la organización de acogida.
Gracias a Ignacio Manzanera por la traducción
