Os projetos e programas são, por definição, empreendimentos únicos que incluem quantidades significativas de incerteza. Técnicas como Monte Carlo abordam a incerteza geral usando muitas variáveis inter-relacionadas e grandes quantidades de dados.
No entanto, às vezes, pode ser útil para se familiarizar com o efeito individual das variáveis para compreender seu impacto potencial.
Por exemplo: se uma empresa brasileira estivesse avaliando um projeto para construir uma fábrica em outro país da américa latina, poderia haver várias áreas de incerteza, incluindo flutuações de moeda, inflação de matéria-prima e taxas de juros.
A forma mais simples de análise de sensibilidade analisaria cada fator por sua vez e analisaria o projeto com base em estimativas superiores e inferiores. Uma análise baseada no custo acabaria com variações no custo total do projeto em relação a cada variável.
Os resultados deste tipo de análise de sensibilidade são muitas vezes representados como um gráfico tornado.
A resposta a isto pode ser reduzir a incerteza, concentrando-se em contratos de preço fixo para fornecimento de material e fazer arranjos para proteger os efeitos das flutuações da moeda. Muito disto depende do contexto de risco do projeto ou programa e da organização anfitriã.