Projekte und Programme sind per Definition einzigartige Vorhaben, die mit erheblichen Unsicherheiten behaftet sind. Techniken wie die Monte-Carlo-Methode befassen sich mit der Gesamtunsicherheit unter Verwendung vieler miteinander verbundener Variablen und großer Datenmengen.
Manchmal kann es jedoch sinnvoll sein, die Auswirkungen einzelner Variablen zu untersuchen, um ihre potenziellen Auswirkungen zu verstehen.
Ein Beispiel: Wenn ein britisches Unternehmen ein Projekt zum Bau einer Fabrik in Osteuropa prüft, kann es in verschiedenen Bereichen Unsicherheiten geben, darunter Währungsschwankungen, Rohstoffinflation und Zinssätze.
Die einfachste Form der Sensitivitätsanalyse würde jeden Faktor der Reihe nach betrachten und das Projekt auf der Grundlage von oberen und unteren Schätzungen analysieren. Eine Analyse, die auf den Kosten basiert, würde zu Abweichungen bei den Gesamtprojektkosten im Verhältnis zu jeder Variablen führen.
Die Ergebnisse dieser Art von Sensitivitätsanalyse werden häufig in Form eines Tornado-Diagramms dargestellt.
Die Reaktion darauf kann darin bestehen, die Unsicherheit zu verringern, indem man sich auf Festpreisverträge für Materiallieferungen konzentriert und Vorkehrungen trifft, um die Auswirkungen von Währungsschwankungen abzusichern. Vieles davon hängt vom Risikokontext des Projekts oder Programms und der aufnehmenden Organisation ab.
