Les projets et les programmes sont, par définition, des entreprises uniques qui incluent d'importantes quantités d'incertitudes. Des techniques telles que Monte-Carlo traitent l'incertitude globale en utilisant de nombreuses variables interdépendantes et de grandes quantités de données.
Cependant, il peut parfois être utile de se concentrer sur l'effet des variables individuelles pour comprendre leur impact potentiel.
Par exemple : si une société britannique est en train d'évaluer un projet de construction d'une usine en Europe de l'Est, il peut y avoir plusieurs zones d'incertitude, y compris les fluctuations monétaires, l'inflation des matières premières et les taux d'intérêt.
La forme la plus simple d'analyse de sensibilité examine chaque facteur à son tour et analyse le projet basé sur des estimations supérieures et inférieures. Une analyse basée sur le coût finit avec les écarts dans le coût global du projet par rapport à chaque variable.
Les résultats de ce type d'analyse de sensibilité sont souvent représentés sous forme de graphique en tornade.
Il est possible de réduire l'incertitude en se concentrant sur les contrats à prix fixe pour l'approvisionnement en matériel et en prenant des dispositions pour couvrir les effets des fluctuations monétaires. Une grande partie de cela dépend du contexte de risque du projet ou du programme et de l'organisation hôte.
Merci à la SMaP pour la traduction.
