Un árbol de decisión es una técnica para identificar cursos alternativos de acción (a menudo en términos de costos).
Ella muestra decisiones y sus consecuencias como líneas entre nodos (los círculos en el diagrama). Si el objetivo es cuantificar costos, las decisiones esperadas de costos y sus posibles resultados pueden ser calculados par cada nodo en el árbol.
El propósito es calcular las implicaciones totales de una decisión en vez de solamente el costo inicial.
Por ejemplo: Un Proyecto tiene la opción de cumplir con los requisitos del interesado en dos maneras diferentes pero es no es claro cuál de las dos formas es la mejor solución. Cualquiera que sea la acción escogida hay dos consecuencias:
X: La solución funciona y es integrada con el Proyecto a un costo de €3,000.
Y: La solución no trabaja y el costo de cambiar a la otra solución es €10,000.
Al punto A en el diagrama aquí arriba, hay dos posibles cursos de acción: Opción 1 y Opción 2. Opción 2 inicialmente parece ser la acción memos costosa.
Si la opción 1 es escogida, la probabilidades de tener una consecuencia X es 90% y una consecuencia Y es 10%. Con la opción 2 la situación es reversada.
Por lo tanto, el costo verdadero para la opción 1 es el costo inicial más le costó de las consecuencias, teniendo sus probabilidades en cuenta.
Opción 1 costo inicial |
| €7,000 |
Consecuencia X | €10,000 x 10% | €1,000 |
Consecuencia Y | €3,000 x 90% | €2,700 |
Costo total |
| €10,700 |
El mismo cálculo para opción 2 resulta en un costo total de €13,300.
Basado en el árbol de decisión, opción 1 es más probable que sea menos costosa que la opción 2. La palabra clave es “probable’. El gerente de Proyecto puede ir por opción 2 y salirse con la suya. La opción escogida probablemente dependerá del contexto de riesgo (actitud o apetito) del gerente del proyecto y los interesados.
Gracias a Ignacio Manzanera por la traducción
