决策树

决策树是用以识别行动备选过程及其影响(经常是对成本)的技术。它显示了节点之间(图中的圆圈)决策与结果的线性关系。如果目的是对成本加以量化,可以为决策树上任何一个节点的决策计算相应的预期成本、以及它们可能产生的成果。

决策树的目的是计算一个决策的完全影响,而非只是初始成本。

例如:一个项目具有可以用两种不同的方式来满足一个利益相关方要求的选择,但并不清楚哪种方式是最佳解决方案。无论选择哪种备选方案,都会有两个结果,如下X或Y:

X:该解决方案是可行的,以3,000英镑的成本整合进项目。

Y:该解决方案不可行,再转而用另一个 方案,则会产生10,000英镑的成本。

 

 

以上图中A点,有两个可能的行动的过程:方案1与方案2。方案2显然是比较便宜的选项。

如果选择了方案1,发生结果X的概率是90%,发生结果Y的概率是10%。而如果选择了方案2,则后续情形正相反。

因此,方案1的真正成本是起始成本加上发生结果的成本,要将发生概率考虑进去。

 

方案1的起始成本

 

7,000英镑

结果X

10,000英镑 x 10%  

1,000英镑

结果Y

3,000英镑 x 90%

2,700英镑

总成本

 

10,700英镑

 

为方案2做同样的计算,总成本是13,300英镑。

基于决策树,方案1可能比方案2成本低。这里的关键词是“可能”。项目经理可能会选择方案2,然后开始执行。方案的选择也许依赖于项目经理与利益相关方的风险情境(风险态度或风险偏好)。

 

 

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28th July 2014Link to Italian translation added

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