总论
时间进度安排技术用于编制与呈现时间进度，显示何时实施工作与交付产品。时间进度安排的目标是：
- 构建模型，用于数字分析；
- 为工作要素计算日期；
- 决定时间进度中哪里存在灵活度。
时间进度安排程序有三个步骤。
一旦工作得以识别，就建立反映工作先后顺序和完成每个要素所需时间的模型。这个“逻辑性模型”必须由外部限制条件加以补充，比如外部的决策（例如获得法规批准，或交付采购的构件）。一旦这个模型反映了工作的内部逻辑和外部的限制条件，时间进度就计算出来了。
现实中，这些步骤可能一点也不按照顺序进行。就要对模型进行调整、对外部限制条件进行评审、反复进行计算，以便达到最优的时间进度安排。
对于项目、项目群或项目组合所涉及的模型、时间进度与报告，可用技术的范围是非常广的。选择合适的技术，需要根据进行时间进度安排时的特定情境和可获得多少信息来综合判断。比如，影响技术选择的因素包括：
- 是否在生命周期的识别或交付阶段进行时间进度安排；
- 工作范围是得到了明确的定义、还是灵活的（传统方法相对于敏捷方法）；
- 时间进度是否综合体现了其他一些进度；
- 产出是针对交付团队成员、还是外部利益相关方；
- 工作是具有内在创新性还是不确定性。
如果所使用的时间进度安排法不适合项目、项目群或项目组合的需要，能够引发重大的问题。过于复杂的方法，就像过于简单的方法一样糟糕，因此需要非常谨慎小心，以确保所用工具是合适的、而且在使用的过程中是正确的。
建立模型最常用的机制是网络图，由所有实现目标所需要的相互联系的活动组成。这是对复杂度逐渐增加的工作进行估算和时间进度安排的基础。计算时间进度最简单的形式是关键途径分析法（CPA），它为网络中所有活动计算开始与结束日期。一些活动具有灵活性（所谓的自由时差），而其他一些活动则不具灵活性。不具有灵活性活动的先后顺序，被称为关键路径 – 这个技术也由此得名。
CPA有两个主要缺点：首先，它没有考虑对有限资源时间进度的影响，这通过在资源时间进度安排中进行进一步分析来解决。其次，它假定了一个单一估算的时间来实施每个活动。而估算是一门并不精准的科学，运用一段时间区间的估算方法、远比用单一时间节点的估算方法要更切合实际。而这通向数据统计技术，比如PERT计划评审技术分析或Monte Carlo分析法。
不管用什么技术来计算活动日期，结果通常呈现为条线的形式，被称为甘特图。
网络图的主要优势在于，它可以根据新增信息经常进行更新，并很快进行再次计算。这是贯穿整个生命周期的持续流程，利用实际进展的信息来预测工作最终何时得以完成。
网络图中的活动可能已经分配了成本和持续时间。将时间与成本的影响合二为一、并作为项目控制一部分的技术，是挣值管理。它根据所交付的价值来衡量进展，而不只是以流逝的时间来衡量。基于到目前为止的进展，挣值管理被用来提供更多关于未来进展与完成情况的精确预测。
项目、项目群与项目组合
相比项目群，网络图更适用于项目。但即使对于项目，它也不总是最好的方法。网络图运用于对独特的产出有明确规格要求的传统项目，比较理想。有两类情况不要运用网络图，例如：
- 制造出多个重复产品的项目。例如，一个建造新住宅的房地产项目。这样的项目运用比如平衡线图技术，可能更为合适。
- 敏捷项目中，活动的实施更灵活多变、在定义流程中没有完整的规格要求用以建模。敏捷项目更多关注于诸如时间盒定时器与MoSCoW优先级排序法技术。
大多数时间进度安排，都借助于专业软件包。当这些软件包提供建立与分析复杂的项目模型的能力时，它们还提供建立大型模型的能力。当项目变得规模更大、复杂度更高的时候，就存有一种巨大的诱惑，想建立甚至更大的模型，因为现今可获得的计算机能力，意味着分析几乎是瞬间完成的事情。
然而，项目、项目群与项目组合管理的艺术，包括当运用各种技术于所管理的工作时，要理解其中的因果关系。模型越大越复杂，对项目、项目群与项目组合经理而言，就越难在决策时对其中的因果关系有把握。敏感度分析对于评估各种不同因素对时间进度的影响，非常有用。
为一个项目群创建单一同质的模型，极少能成功。项目群与大型项目，都需要创建多个时间进度，互相之间可能由一些关键里程碑加以连接、或构建成不同层级。理想状态是，这一系列相互联系的时间进度，在某种程度上反映了组织架构。这样个人就能够安排他们所负责工作的进度，其进度不需要因其他人进度的更新而持续自动地进行变更。
当然，这些时间进度不是孤立运作的，它们之间的相互依赖关系必须得以体现。这是专业规划资源得以显示其用处与重要性的地方，也许是支持办公室的一部分。这些专家可以评估一个时间进度安排对另一个的影响，并诠释对于管理团队意味着什么。
项目组合内项目与项目群之间的相互依赖逻辑关系，应该是极小的。比如，如果两个或更多项目之间存在很大的依赖关系，项目组合管理团队就应该考虑，这些项目是否可以作为一个单个的项目或项目群以便更有效地进行管理。
